Policía británica quiere usar Inteligencia Synthetic para predecir delitos

Reino Unido. LA VANGUARDIA- La policía del Reino Unido quiere utilizar la inteligencia artificial (IA) para predecir los delitos violentos graves antes de que ocurran. La thought es emplear un sistema denominado National Recordsdata Analytics Solution (NDAS) –una combinación de tool de inteligencia artificial y estadísticas–, para evaluar el riesgo de que una persona cometa un crimen con arma blanca o arma de fuego, o que sea víctima de ellas.

Iain Donnelly, responsable del proyecto en la Policía de West Midlands –que es quien lidera la iniciativa–, aseguró a Recent Scientist que la intención no es arrestar preventivamente a nadie, sino analizar a personas ya fichadas o conocidas por la policía y priorizar a quienes necesitan intervenciones con más urgencia –por ejemplo aquellos con un historial de problemas de salud mental que según el NDAS tengan probabilidad de cometer actos violentos– para que puedan ser atendidos por los servicios sociales.

Aunque en otros países la policía u.s.a. programas informáticos para identificar puntos críticos de delincuencia, el NDAS es pionero en el mundo porque, entre otras cosas, reúne conjuntos de datos de hasta ocho fuerzas policiales –entre ellas la Policía Metropolitana de Londres y la Policía del Gran Manchester–, incluidos los registros de personas detenidas y registradas y también los de delitos cometidos. A partir de esas bases de datos policiales ya se han podido identificar hasta cinco millones de personas, y el tool encontró 1.400 indicadores que podrían ayudar a predecir el crimen, como el número de delitos cometidos por una persona sola o el de cometidos con ayuda de otros… Y a partir de esas estadísticas, el componente de aprendizaje automático del sistema puede predecir y puntuar el riesgo de que ese individuo cometa delitos en el futuro.

Pero el proyecto no está exento de polémica y ya ha suscitado críticas por los problemas éticos que plantea. Desde el Instituto Alan Turing se ha cuestionado si es un bien público intervenir sin que una persona haya delinquido, y se ha mostrado preocupación por las predicciones incorrectas que puedan producirse. Además, se advierte que al basar las predicciones en arrestos previos, el sistema tiene un sesgo hacia las zonas más transitadas y hacia las personas que viven en barrios pobres o zonas conflictivas, que es donde hay más despliegue policial y, por ello, donde se producen más detenciones.

A pesar de estas y otras dudas sobre la confiabilidad de la inteligencia artificial para predecir delitos, estos sistemas ya se están usando en la seguridad pública. El partido entre la Roma y el Accurate Madrid del martes pasado sirvió de banco de pruebas para un motor de inteligencia semántica desarrollado por Knowledgeable System que rastreó en las redes sociales cualquier contenido o comentario en inglés, español e italiano que indicara comportamientos o intenciones que pudieran ser potencialmente peligrosos.

Fuente: LA VANGUARDIA

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